设施与项目记录
筛选同时作用于地图、计数和表格。点击名称展开详情；详细指标不可跨日期、精度和规划口径直接相加。
| 名称 / 企业 | 行政区 / 地址 | 状态及资料日期 | 规模与算力 | 定位与来源 |
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全市与片区口径（2026-09-19 复核）
上海市人民政府2026年3月4日稿：截至2025年底全市智算规模突破120 EFLOPS（同比翻倍），到2027年力争达到200 EFLOPS、自主可控算力达70%。2026年1月23日上海证券报 / 新华财经援引市经信委：全市超过160家数据中心，投运机架约25万架，智能算力部署规模达12万P（FP16）。以上均为全市统计，不是本图记录相加所得，也不表示这些设施均对外提供云服务。
单位换算：1 EFLOPS = 1,000 PFLOPS；120,000 PFLOPS ÷ 1,000 = 120 EFLOPS（FP16）。仅转换单位，不改变统计范围。FP16、FP32、FP64及未披露精度的P值分别阅读；GPU卡数不能直接换算成实际业务算力。
全市统计原文 · 历史底册含自用、分期及储备记录，不以能源测评年份作为投运日期。2023年16个拟建项目的设计指标按列求和：标准机架55,350个，机架设计总功率332.1MW；不作为当前在营增量。
云厂商上海Region / 可用区、公共算力调度平台与物理机房是不同层次。未披露底层机房对应关系的逻辑区域不自动生成新点位，也不叠加其平台算力。长三角在上海市域外的设施不计入上海物理设施范围。
数据分析与统计
以下全部由本页数据集直接统计或由已披露字段显式计算得出，每张图下方注明口径与公式。四个资料层存在交叉，记录数与规模指标一律不跨层相加；不同年份、不同精度的算力数值也不可相加。
算力规模的时间变化
四个口径量级差别很大（EFLOPS 与 PFLOPS 相差三个数量级），因此分成四张各自独立纵轴的小图，不合并到同一坐标轴。虚线端点表示规划目标而非现状。
规模类指标盘点
按指标量级排名（口径不同，仅作量级参照，不可直接比大小）
规模指标全表
每条带口径与原文日期。不同年份、不同口径（园区总规划／本期／已交付）的数值不可相加。
| 设施 | 指标 | 数值 | 口径与日期 | 取值来源 |
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园区／企业层面的合计指标（不是单体数据）
| 范围 | 指标 | 数值 | 口径与日期 |
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已排除的候选数字及理由
| 记录 | 候选数值 | 不采用的理由 |
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2023 年官方名单的设计指标（全集内唯一逐条可加的数值）
| 行政区 | 项目数 | 标准机架 | 设计总功率(MW) | 单机架功率(kW，派生) |
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运营商专项层中可核的机架数（故意不求和）
| 设施 | 数值 | 口径 | 原文日期 |
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空间集聚
各设施已公开的算力与关键指标
只收录有公开出处的数字，逐条带原文日期与来源。不同年份、不同精度（FP16/FP32/未披露）的 P 值不可相加；卡数多为分期规划或承载能力，不等于已部署；未列出的设施表示本轮未取得可核实的算力数字，不代表其没有算力。
| 设施 | 行政区 | 已公开的算力与关键指标（含原文日期与来源） |
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